Les collaborations scientifiques mondiales, 1999-2008

Représentations cartographiques

Deux modes de représentation cartographique des données relationnelles sont disponibles :

La carte des collaborations :

Survoler la carte avec la souris. Placer le curseur sur une ville pour connaître ses collaboratrices.
Le nom de la ville désignée au curseur apparaît en haut à gauche. Cette ville est représentée par un cercle vert.
La surface du cercle vert dépend du nombre de collaborations supralocales de la ville désignée.
La taille des cercles bleus (les collaboratrices) et la taille des liens varient suivant l'intensité de la collaboration entretenue avec la ville désignée au curseur.
Ce mode de représentation est très riche, il permet d'observer en détail l'univers de collaboration d'une ville donnée.

La carte des clusters :

Survoler la carte avec la souris. Placer le curseur sur une ville pour connaître son nom et le cluster auquel elle a été affectée.
Les villes sont affectées à des clusters compte tenu de leur profil de collaboration avec les 500 agglomérations les plus publiantes.
L'algorithme de clustering est un algorithme développé spécifiquement pour les données bibliométriques par Ludo Waltman et alii.
Il est une variante de l'algorithme de Louvain développé par Vincent Blondel et alii.
Cette méthode permet de regrouper des villes qui collaborent davantage entre elles qu'elles ne le feraient si la répartition des liens de collaborations était aléatoire.

On observe trois grandes aires de collaborations :
-L'aire asiatique avec la Chine, la Corée, le Japon et Singapour;
-L'aire d'influence américaine qui comprend les États-Unis, le Canada, l'Égypte, Israël, le Moyen-Orient et l'Asie du Sud;
-L'aire d'influence européenne qui comprend l'Europe, l'Amérique latine, l'Australie, la Nouvelle Zélande, l'Afrique du Sud.